ผลต่างระหว่างรุ่นของ "คอมพิวเตอร์วิทัศน์"
ล เคาะวรรค |
เพิ่มกล่องข้อมูล เพิ่มอ้างอิง |
||
| บรรทัด 1: | บรรทัด 1: | ||
{{Artificial intelligence}} |
|||
| ⚫ | |||
{{ลิงก์ไปภาษาอื่น}} |
|||
| ⚫ | |||
'''คอมพิวเตอร์วิทัศน์''' ({{lang-en|computer vision}}) เป็นศาสตร์ที่ใช้ในการเข้าใจว่า[[คอมพิวเตอร์]]สามารถเข้าใจ[[ภาพ]]หรือ[[วิดีโอ]]ในรูปแบบเดียวกับที่ระบบการมองเห็นของมนุษย์<ref name="Ballard-Brown-1982">{{cite book|author1=Dana H. Ballard|author2=Christopher M. Brown|title=Computer Vision|publisher=Prentice Hall|year=1982|url=https://archive.org/details/computervision0000ball|isbn=978-0-13-165316-0}}</ref> คอมพิวเตอร์วิทัศน์รวมขั้นตอนการ [[เซนเซอร์รูปภาพ|ได้มา]] [[การประมวลผลภาพดิจิทัล|การประมวลผล]] [[การวิเคราะห์ภาพ|การวิเคราะห์]] และเข้าใจที่สามารถนำข้อมูลออกมาใช้ในการพยากรณ์หรือการตัดสินใจได้<ref name="Klette-2014"> |
|||
{{cite book|author=Reinhard Klette|title=Concise Computer Vision|publisher=Springer|year=2014|isbn=978-1-4471-6320-6}}</ref> |
|||
| ⚫ | คอมพิวเตอร์วิทัศน์ว่าด้วยเรื่องเกี่ยวกับการดึง[[สารสนเทศ]]จากรูปภาพหรือ[[วีดิทัศน์]] เครื่องมือที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้แก่ คณิตศาสตร์โดยเฉพาะ [[เรขาคณิต]] [[พีชคณิตเชิงเส้น]] [[สถิติ]] และ [[การวิจัยดำเนินงาน]] ([[การหาค่าเหมาะที่สุด]]) และ[[การวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน]] โดยเครื่องมือเหล่านี้ใช้ในการสร้าง[[ขั้นตอนวิธี]]หรือ ขั้นตอนวิธี ใน[[การแยกส่วนภาพ]] และ [[การจัดกลุ่ม]]ภาพเพือให้[[คอมพิวเตอร์]]สามารถ "เข้าใจ" ทัศนียภาพ หรือคุณลักษณะต่าง ๆ ในภาพ |
||
== เป้าหมาย == |
|||
เป้าหมายโดยทั่วไปของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้แก่ |
เป้าหมายโดยทั่วไปของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้แก่ |
||
* การตรวจจับ ตัดแบ่งขอบเขต ระบุตำแหน่ง และ รู้จำ วัตถุที่ต้องการในภาพ เช่น หน้าคน |
* การตรวจจับ ตัดแบ่งขอบเขต ระบุตำแหน่ง และ รู้จำ วัตถุที่ต้องการในภาพ เช่น หน้าคน |
||
| บรรทัด 23: | บรรทัด 27: | ||
* [[การถ่ายภาพ 3 มิติ]] (three-dimensional imaging) |
* [[การถ่ายภาพ 3 มิติ]] (three-dimensional imaging) |
||
== |
== ข้อมูลเพิ่มเติม == |
||
| ⚫ | |||
* [http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html The Computer Vision Homepage] |
* [http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html The Computer Vision Homepage] |
||
* [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision] |
* [http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CVonline/ CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision] |
||
* บทความที่น่าสนใจ Fisher, R., [http://www.dai.ed.ac.uk/papers/documents/rp710.html "Is Computer Vision Still AI?"], AI Magazine, Vol 15, No. 2, pp 21--27, 1994 |
* บทความที่น่าสนใจ Fisher, R., [http://www.dai.ed.ac.uk/papers/documents/rp710.html "Is Computer Vision Still AI?"], AI Magazine, Vol 15, No. 2, pp 21--27, 1994 |
||
* [http://ivc.siit.tu.ac.th/ Image and Vision Computing Laboratory] [[สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์]] |
* [http://ivc.siit.tu.ac.th/ Image and Vision Computing Laboratory] [[สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์]] |
||
* List of computer vision conferences [http://en.wikipedia.org/wiki/List_of_computer_vision_conferences] |
|||
{{จบอ้างอิง}} |
|||
| ⚫ | |||
| ⚫ | |||
[[หมวดหมู่:การประมวลผลภาพ]] |
[[หมวดหมู่:การประมวลผลภาพ]] |
||
[[หมวดหมู่:ปัญญาประดิษฐ์]] |
[[หมวดหมู่:ปัญญาประดิษฐ์]] |
||
[[หมวดหมู่: |
[[หมวดหมู่:คอมพิวเตอร์วิทัศน์]] |
||
{{โครงคอม}} |
|||
รุ่นแก้ไขเมื่อ 12:46, 20 มิถุนายน 2563
| ส่วนหนึ่งของเนื้อหา |
| ปัญญาประดิษฐ์ |
|---|
| เป้าหมาย |
| วิธีการ |
| ปรัชญา |
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ (อังกฤษ: computer vision) เป็นศาสตร์ที่ใช้ในการเข้าใจว่าคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจภาพหรือวิดีโอในรูปแบบเดียวกับที่ระบบการมองเห็นของมนุษย์[1] คอมพิวเตอร์วิทัศน์รวมขั้นตอนการ ได้มา การประมวลผล การวิเคราะห์ และเข้าใจที่สามารถนำข้อมูลออกมาใช้ในการพยากรณ์หรือการตัดสินใจได้[2]
คอมพิวเตอร์วิทัศน์ว่าด้วยเรื่องเกี่ยวกับการดึงสารสนเทศจากรูปภาพหรือวีดิทัศน์ เครื่องมือที่ใช้ในคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้แก่ คณิตศาสตร์โดยเฉพาะ เรขาคณิต พีชคณิตเชิงเส้น สถิติ และ การวิจัยดำเนินงาน (การหาค่าเหมาะที่สุด) และการวิเคราะห์เชิงฟังก์ชัน โดยเครื่องมือเหล่านี้ใช้ในการสร้างขั้นตอนวิธีหรือ ขั้นตอนวิธี ในการแยกส่วนภาพ และ การจัดกลุ่มภาพเพือให้คอมพิวเตอร์สามารถ "เข้าใจ" ทัศนียภาพ หรือคุณลักษณะต่าง ๆ ในภาพ
เป้าหมาย
เป้าหมายโดยทั่วไปของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ได้แก่
- การตรวจจับ ตัดแบ่งขอบเขต ระบุตำแหน่ง และ รู้จำ วัตถุที่ต้องการในภาพ เช่น หน้าคน
- การประเมินผล สำหรับ การตัดเบ่งขอบเขตวัตถุในภาพ หรือ การวางทาบเทียบ เป็นต้น
- การวางทาบเทียบของ มุมมองต่าง ๆ ของทัศนียภาพ หรือ วัตถุหนึ่ง ๆ
- การติดตาม วัตถุหนึ่ง ๆ ในภาพต่อเนื่อง
- การเชื่อมโยงมุมมองต่าง ๆ ของทัศนียภาพหนึ่ง ๆ เพื่อสร้างแบบจำลองสามมิติ ของทัศนียภาพนั้น แบบจำลองดังกล่าวอาจนำมาใช้เพื่อนำทางหุ่นยนต์ ในทัศนียภาพจริง
- การกะประมาณ ท่าทางต่าง ๆ ของมนุษย์ และ ส่วนต่าง ๆ ของร่างกาย เช่น แขน ขา นิ้วมือ ฯลฯ ในสามมิติ
- การค้นหา รูปภาพด้วยเนื้อหาของภาพ ในฐานข้อมูลภาพขนาดใหญ่
เพื่อที่จะบรรลุซึ่งเป้าหมายเหล่านี้ ระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ จะต้องใช้กระบวนการต่างๆ เช่น การรู้จำแบบ การเรียนรู้เชิงสถิติ เรขาคณิตเชิงภาพฉาย การประมวลผลภาพ ทฤษฎีกราฟ และอื่น ๆ
คอมพิวเตอร์วิทัศน์การรับรู้ นั้น เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับ จิตวิทยาการรับรู้ และ การคำนวณทางชีวภาพ
การประยุกต์ใช้คอมพิวเตอร์วิชั่นอันหนึ่งที่น่าสนใจ ได้แก่ การสร้างปรากฏการลวงตาต่าง ๆ ในภาพยนตร์ ปัจจุบัน เราจะพบการประยุกต์ใช้ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ในสาขาต่าง ๆ เช่น การแพทย์ การทหาร ระบบตรวจตราและรักษาความปลอดภัย การตรวจสอบและควบคุมคุณภาพ ระบบหุ่นยนต์ รถยนต์ และอื่น ๆ
ในปัจจุบัน เครื่องจักรวิทัศน์ และ การจัดการรูปภาพทางการแพทย์ ที่ใช้วิธีการต่าง ๆ ทางคอมพิวเตอร์วิทัศน์ ได้รับการพัฒนา และ จัดจำหน่าย ในตลาดโลก คิดรวมเป็นมูลค่า หลายหมื่นล้านบาทต่อปี
สาขาที่เกี่ยวข้อง
- การถ่ายภาพ 3 มิติ (three-dimensional imaging)
ข้อมูลเพิ่มเติม
- The Computer Vision Homepage
- CVonline: The Evolving, Distributed, Non-Proprietary, On-Line Compendium of Computer Vision
- บทความที่น่าสนใจ Fisher, R., "Is Computer Vision Still AI?", AI Magazine, Vol 15, No. 2, pp 21--27, 1994
- Image and Vision Computing Laboratory สถาบันเทคโนโลยีนานาชาติสิรินธร มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
อ้างอิง
- ↑ Dana H. Ballard; Christopher M. Brown (1982). Computer Vision. Prentice Hall. ISBN 978-0-13-165316-0.
- ↑ Reinhard Klette (2014). Concise Computer Vision. Springer. ISBN 978-1-4471-6320-6.