ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแจกแจงเอกรูปไม่ต่อเนื่อง"

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
Horus (คุย | ส่วนร่วม)
ไม่มีความย่อการแก้ไข
Horus (คุย | ส่วนร่วม)
ไม่มีความย่อการแก้ไข
บรรทัด 1: บรรทัด 1:
{{Probability distribution|
{{Probability distribution|
name =discrete uniform|
name =เอกรูปวิยุต|
type =mass|
type =mass|
pdf_image =[[Image:Uniform discrete pmf svg.svg|325px|Discrete uniform probability mass function for ''n'' = 5]]<br /><small>''n'' = 5 where ''n'' = ''b''&nbsp;&minus;&nbsp;''a''&nbsp;+&nbsp;1</small>|
pdf_image =[[Image:Uniform discrete pmf svg.svg|325px|Discrete uniform probability mass function for ''n'' = 5]]<br /><small>''n'' = 5 โดยที่ ''n'' = ''b''&nbsp;&minus;&nbsp;''a''&nbsp;+&nbsp;1</small>|
cdf_image =[[Image:Dis Uniform distribution CDF.svg|325px|Discrete uniform cumulative distribution function for ''n'' = 5]]<br /><small></small>|
cdf_image =[[Image:Dis Uniform distribution CDF.svg|325px|Discrete uniform cumulative distribution function for ''n'' = 5]]<br /><small></small>|
notation = <math>\mathcal{U}\{a, b\}</math> or <math>\mathrm{unif}\{a,b\}</math>|
notation = <math>\mathcal{U}\{a, b\}</math> หรือ <math>\mathrm{unif}\{a,b\}</math>|
parameters =<math>a \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}\,</math><br /><math>b \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}, b \ge a</math><br /><math>n=b-a+1\,</math>|
parameters =<math>a \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}\,</math><br /><math>b \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}, b \ge a</math><br /><math>n=b-a+1\,</math>|
support =<math>k \in \{a,a+1,\dots,b-1,b\}\,</math>|
support =<math>k \in \{a,a+1,\dots,b-1,b\}\,</math>|

รุ่นแก้ไขเมื่อ 14:30, 29 มีนาคม 2559

เอกรูปวิยุต
ฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็น
Discrete uniform probability mass function for n = 5
n = 5 โดยที่ n = b − a + 1
ฟังก์ชันแจกแจงสะสม
Discrete uniform cumulative distribution function for n = 5
สัญกรณ์: หรือ
ตัวแปรเสริม:

ฟังก์ชันค้ำจุน:
pmf:
cdf:
ค่าเฉลี่ย:
มัธยฐาน:
ฐานนิยม: N/A
ความแปรปรวน:
ความเบ้:
ความโด่งส่วนเกิน:
เอนโทรปี:
mgf:
cf:

ในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ การแจกแจงเอกรูปวิยุต เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างเป็นระบบโดยที่น่าจะสังเกตค่าจำนวนจำกัดได้เท่า ๆ กัน ทุกค่าจำนวน n มีความน่าจะเป็นเท่ากัน 1/n