ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแจกแจงเอกรูปไม่ต่อเนื่อง"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
ไม่มีความย่อการแก้ไข |
ไม่มีความย่อการแก้ไข |
||
บรรทัด 1: | บรรทัด 1: | ||
{{Probability distribution| |
{{Probability distribution| |
||
name = |
name =เอกรูปวิยุต| |
||
type =mass| |
type =mass| |
||
pdf_image =[[Image:Uniform discrete pmf svg.svg| |
pdf_image =[[Image:Uniform discrete pmf svg.svg|325px|Discrete uniform probability mass function for ''n'' = 5]]<br /><small>''n'' = 5 โดยที่ ''n'' = ''b'' − ''a'' + 1</small>| |
||
cdf_image =[[Image:Dis Uniform distribution CDF.svg|325px|Discrete uniform cumulative distribution function for ''n'' = 5]]<br /><small></small>| |
cdf_image =[[Image:Dis Uniform distribution CDF.svg|325px|Discrete uniform cumulative distribution function for ''n'' = 5]]<br /><small></small>| |
||
notation = <math>\mathcal{U}\{a, b\}</math> |
notation = <math>\mathcal{U}\{a, b\}</math> หรือ <math>\mathrm{unif}\{a,b\}</math>| |
||
parameters =<math>a \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}\,</math><br /><math>b \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}, b \ge a</math><br /><math>n=b-a+1\,</math>| |
parameters =<math>a \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}\,</math><br /><math>b \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}, b \ge a</math><br /><math>n=b-a+1\,</math>| |
||
support =<math>k \in \{a,a+1,\dots,b-1,b\}\,</math>| |
support =<math>k \in \{a,a+1,\dots,b-1,b\}\,</math>| |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 14:30, 29 มีนาคม 2559
ฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็น n = 5 โดยที่ n = b − a + 1 | |
ฟังก์ชันแจกแจงสะสม | |
สัญกรณ์: | หรือ |
---|---|
ตัวแปรเสริม: | |
ฟังก์ชันค้ำจุน: | |
pmf: | |
cdf: | |
ค่าเฉลี่ย: | |
มัธยฐาน: | |
ฐานนิยม: | N/A |
ความแปรปรวน: | |
ความเบ้: | |
ความโด่งส่วนเกิน: | |
เอนโทรปี: | |
mgf: | |
cf: |
ในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ การแจกแจงเอกรูปวิยุต เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างเป็นระบบโดยที่น่าจะสังเกตค่าจำนวนจำกัดได้เท่า ๆ กัน ทุกค่าจำนวน n มีความน่าจะเป็นเท่ากัน 1/n