ข้ามไปเนื้อหา

เทสลาโดโจ

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี

เทสลาโดโจ (อังกฤษ: Tesla Dojo) เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบและสร้างโดยบริษัทเทสลา เพื่อฝึกฝนเอไอที่ใช้ในระบบขับขี่อัตโนมัติ โดยการประมวลผลและการจดจำวิดีโอผ่านมุมมองของคอมพิวเตอร์[1] ซึ่งจะถูกใช้สำหรับการฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรของเทสลา เพื่อปรับปรุงระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูงชื่อว่า ระบบขับขับขี่อัตโนมัติ (FSD) และเปิดตัวต่อสาธารณะครั้งแรกช่วงกลางปี ค.ศ. 2021 และจากข้อมูลของเทสลาระบุว่าเริ่มผลิตในเดือนกรกฎาคม ค.ศ. 2023[2]

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์โดโจถูกออกแบบใหม่ทั้งหมด ภายใต้วิสัยทัศน์ว่าต้องเป็นตัวเร่งการประมวลผล (accelerator) ผืนใหญ่ผืนเดียว (single scalable compute plane) ใช้ชิปออกแบบเองที่เรียกว่า D1 นำมาต่อกับ I/O, Power และ Cooling กลายเป็น Training Tile ซึ่งมีพลังเท่ากับจีพียู 6 ชุด[3] เมื่อได้ Training Tile แล้วก็นำมาประกอบกันเป็นถาดวางหน่วยประมวลผลระบบ (System Tray) ไปเชื่อมกับอินเทอร์เฟสโพรเซสเซอร์สำหรับการเชื่อมต่อพอร์ตภายนอกกลายเป็นหน่วยที่เรียกว่า Host Interface สุดท้ายเมื่อนำมาต่อเป็นตู้ cabinet หลาย ๆ ตู้จะได้หน่วยประมวลผลที่เรียกว่า ExaPod มีสมรรถนะ 1.1 ExaFLOP

การออกแบบโดโจ เน้นการอัดหน่วยประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูง จึงต้องคิดเรื่องระบบจ่ายไฟ และระบบระบายความร้อนใหม่ทั้งหมด ระบบจ่ายไฟนั้นใช้ไฟฟ้าถึง 2 เมกะวัตต์ เทสลาเริ่มทดสอบ ExaPod ตัวแรกในไตรมาส 1/2023 และวางแผนจะมีทั้งหมด 7 ExaPod

ซอฟต์แวร์

[แก้]

โดโจรองรับเฟรมเวิร์ก PyTorch "ไม่มีระดับต่ำเท่ากับ C หรือ C++ ไม่มีอะไรจากระยะไกลเหมือน CUDA"[4] SRAM เสนอพื้นที่เป็นแบบจุดเดี่ยว[4]

เนื่องจาก FP32 มีความแม่นยำและช่วงความกว้างมากกว่าที่จำเป็นสำหรับงานเอไอและ FP16 ยังไม่เพียงพอ เทสลาจึงคิดค้นรูปแบบจุดลอยตัวที่กำหนดค่าได้ 8- และ 16 บิต (CFloat8 และ CFloat16 ตามลำดับ) ซึ่งช่วยให้คอมไพลเลอร์ตั้งค่าแมนทิสซา และความแม่นยำของเลขชี้กำลังแบบไดนามิก โดยยอมรับความแม่นยำที่ต่ำกว่าในทางกลับกันเพื่อให้เร็วขึ้นกว่าการประมวลผลเวกเตอร์ และลดข้อกำหนดในการจัดเก็บ[4][5]

อ้างอิง

[แก้]
  1. Bleakley, Daniel (2023-06-22). "Tesla to start building its FSD training supercomputer "Dojo" next month". The Driven (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ 2023-06-30.
  2. "Tesla jumps as analyst predicts $600 billion value boost from Dojo". Reuters (ภาษาอังกฤษ). 2023-09-11. สืบค้นเมื่อ 2023-09-11.
  3. "Tesla เผยรายละเอียด Dojo ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ออกแบบเอง ใช้เทรนโมเดลให้ Autopilot". www.blognone.com. Blognone. สืบค้นเมื่อ 13 September 2023.
  4. 4.0 4.1 4.2 Morgan, Timothy Prickett (August 23, 2022). "Inside Tesla's innovative and homegrown 'Dojo' AI supercomputer". The Next Platform. สืบค้นเมื่อ 12 April 2023.
  5. "Tesla Dojo Technology: A Guide to Tesla's Configurable Floating Point Formats & Arithmetic" (PDF). Tesla, Inc. คลังข้อมูลเก่าเก็บจากแหล่งเดิม (PDF)เมื่อ October 12, 2021.