ผลต่างระหว่างรุ่นของ "ตัวแปรสุ่ม"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
Nullzerobot (คุย | ส่วนร่วม) ล autoCategory |
Nullzerobot (คุย | ส่วนร่วม) ล ลบลิงก์ที่ซ้ำซ้อน wikidata |
||
บรรทัด 12: | บรรทัด 12: | ||
[[หมวดหมู่:การสุ่ม]] |
[[หมวดหมู่:การสุ่ม]] |
||
[[หมวดหมู่:ทฤษฎีทางสถิติ]] |
[[หมวดหมู่:ทฤษฎีทางสถิติ]] |
||
[[af:Stogastiese veranderlike]] |
|||
[[ar:متغير عشوائي]] |
|||
[[az:Təsadüfi Kəmiyyət]] |
|||
[[bn:দৈব চলক]] |
|||
[[ca:Variable aleatòria]] |
|||
[[cs:Náhodná veličina]] |
|||
[[da:Stokastisk variabel]] |
|||
[[de:Zufallsvariable]] |
|||
[[el:Τυχαία μεταβλητή]] |
|||
[[en:Random variable]] |
|||
[[eo:Hazarda variablo]] |
|||
[[es:Variable aleatoria]] |
|||
[[eu:Zorizko aldagai]] |
|||
[[fa:متغیر تصادفی]] |
|||
[[fr:Variable aléatoire]] |
|||
[[gl:Variable aleatoria]] |
|||
[[he:משתנה מקרי]] |
|||
[[hu:Valószínűségi változó]] |
|||
[[is:Slembibreyta]] |
|||
[[it:Variabile casuale]] |
|||
[[ka:შემთხვევითი სიდიდე]] |
|||
[[kk:Кездейсоқ шама]] |
|||
[[ko:확률변수]] |
|||
[[mk:Случајна променлива]] |
|||
[[nl:Stochastische variabele]] |
|||
[[no:Stokastisk variabel]] |
|||
[[pl:Zmienna losowa]] |
|||
[[pt:Variável aleatória]] |
|||
[[ro:Variabilă aleatoare]] |
|||
[[ru:Случайная величина]] |
|||
[[scn:Variabbili aliatoria]] |
|||
[[sh:Slučajna varijabla]] |
|||
[[simple:Random variable]] |
|||
[[sl:Slučajna spremenljivka]] |
|||
[[sr:Случајна променљива]] |
|||
[[su:Variabel acak]] |
|||
[[sv:Stokastisk variabel]] |
|||
[[ta:சமவாய்ப்பு மாறி]] |
|||
[[tr:Rassal değişken]] |
|||
[[uk:Випадкова величина]] |
|||
[[ur:تصادفی متغیر]] |
|||
[[vi:Biến ngẫu nhiên]] |
|||
[[zh:随机变量]] |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 12:23, 9 มีนาคม 2556
สำหรับทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ ตัวแปรสุ่ม (อังกฤษ: random variable) หมายถึง ตัวแปรที่ค่าของมันวัดได้จากกระบวนการสุ่มหรือกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนอยู่
ตัวแปรสุ่มจะเป็นฟังก์ชันที่แปลงเหตุการณ์หรือผล (เช่น ผลลัพธ์ของการทอยลูกเต๋า)ไปเป็นจำนวนจริง (เช่น 1, 2, 3, ..., 6) ค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรสุ่มจะแทนผลที่เป็นไปได้ของการทดลองที่ยังไม่ได้ทำหรือค่าของปริมาณที่ค่าจริงนั้นไม่แน่นอน (เช่น ผลของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หรือการวัดที่ไม่เที่ยงตรง)
หรืออาจมองได้ว่า ตัวแปรสุ่มก็คือปริมาณที่ค่าของมันไม่ถูกเจาะจงไว้ หรือไม่ได้รู้แน่ๆ แต่อาจเป็นได้หลายๆค่า โดยที่การแจกแจงความน่าจะเป็นจะใช้ในการอธิบายถึงโอกาสที่ค่าต่างๆของตัวแปรสุ่มจะเป็นไปได้