ความฉลาดแบบกลุ่ม

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี

ความฉลาดแบบกลุ่ม (Swarm Intelligence) เป็นศาสตร์แขนงหรือกระบวนการหนึ่งที่ถูกรวมเข้าไปในปัญญาประดิษฐ์ และเป็นแขนงหนึ่งในสาขา Biologically-inspired computing ศาสตร์แขนงนี้จะเป็นการเลียนแบบวิธีการทางธรรมชาติ เหมือนในกรณีของโครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Networks) และ กระบวนการทางพันธุกรรม (Genetic Algorithm) แต่ในกรณีนี้ จะเป็นการสังเกตจากสิ่งมีชิวิตที่ดำรงชีวิตเป็นฝูงหรือกลุ่ม ตัวอย่างเช่น ระบบอาณาจักรมด (Ant colony system) ซึ่งได้รับการดลใจจากการหาอาหารของมด, หน้าที่ต่างๆของมัน โดยใช้สารเคมีในตัวมันที่ทิ้งไว้,การทำให้เหมาะสมแบบกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization) ซึ่งได้รับการดลใจจาก การหาอาหารของฝูงนก หรือ ฝูงปลา นอกจากนี้ยังมี Marriage in honey-bees optimization ซึ่งเลียนแบบระบบการหาอาหารของผึ้ง จะสังเกตว่าทั้งหมดอาศัยหลักการที่สิ่งมีชีวิตซึ่งใช้การร่วมมือกันแทนที่จะแข่งขันกัน และมีการสื่อสารภายในกลุ่ม (Social Behavior) เพื่อแก้ไขปัญหาของมันในธรรมชาติเอง มาประยุกต์ในการแก้ไขปัญหาที่เกิดถึงในโลกจริง ทำให้ประสิทธิภาพในการแก้ปัญหาและประสิทธิผลของคำตอบมีมากขึ้น สำหรับการประยุกต์ใช้งาน วิธีเหล่านี้ส่วนมากมักจะถูกใช้ในงานที่เกี่ยวกับการทำให้เหมาะสมที่สุด (Optimization)