ดี-ฮีป
หน้าตา
เป็นการคิดค้นโดย Johnson (ปี 1975) D- Heap , D-ary Heap , m-ary Heap หรือ k-ary Heap คือ Heap ที่มี children node ไม่เกิน d node ซึ่งลำดับความสำคัญของแต่ละโหนดสูงกว่าลำดับความสำคัญของ children node
- ข้อดี -[แก้]
- การใช้งานง่าย
- สำหรับขนาดเล็กd≥2เราจะได้โครงสร้างข้อมูลแคชที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและเป็นBinary Heap
- ขนาดใหญ่เป็นที่นิยมสำหรับโครงสร้างข้อมูล
code D-ary Heap[แก้]
class D_aryHeap:
def __init__(self, d):
self.items = []
self.d = d
def size(self):
return len(self.items)
def parent(self, i):
return (i - 1)//self.d
def child(self, index, position):
return index*self.d + (position + 1)
def get(self, i):
return self.items[i]
def get_max(self):
if self.size() == 0:
return None
return self.items[0]
def extract_max(self):
if self.size() == 0:
return None
largest = self.get_max()
self.items[0] = self.items[-1]
del self.items[-1]
self.max_heapify(0)
return largest
def max_heapify(self, i):
largest = i
for j in range(self.d):
c = self.child(i, j)
if (c < self.size() and self.get(c) > self.get(largest)):
largest = c
if (largest != i):
self.swap(largest, i)
self.max_heapify(largest)
def swap(self, i, j):
self.items[i], self.items[j] = self.items[j], self.items[i]
def insert(self, key):
index = self.size()
self.items.append(key)
while (index != 0):
p = self.parent(index)
if self.get(p) < self.get(index):
self.swap(p, index)
index = p
return self.items
def show(self):
return self.items[:]
testcase D-ary Heap[แก้]
from daryheap2 import *
# scenario1:เพิ่มค่า
# Given:เพิ่มค่าเท่ากับ 2,7,10,1,5,6,8
# When:ทำการเพิ่มค่า
# Then:ได้ผลลัพธ์คือ[[10, 8, 7, 1, 2, 5, 6]
def test_case1():
d=3
dheap=D_aryHeap(d)
dheap.insert(2)
dheap.insert(7)
dheap.insert(10)
dheap.insert(1)
dheap.insert(5)
dheap.insert(6)
dheap.insert(8)
result=[10, 8, 7, 1, 2, 5, 6]
assert dheap.show()==result
# scenario2:ลบค่าที่มากที่สุด
# Given:เพิ่มค่าเท่ากับ 2,6,11,8,13,16,4
# When:ลบค่าที่มากที่สุด
# Then:ได้ผลลัพธ์คือ[13, 11, 6, 8, 2, 4]
def test_case2():
d=3
dheap=D_aryHeap(d)
dheap.insert(2)
dheap.insert(6)
dheap.insert(11)
dheap.insert(8)
dheap.insert(13)
dheap.insert(16)
dheap.insert(4)
dheap.extract_max()
result=[13, 11, 6, 8, 2, 4]
assert dheap.show()==result
# scenario3:หาค่าที่มากที่สุด
# Given:เพิ่มค่าเท่ากับ 5,9,19,18,25,13,7
# When:หาค่าที่มากที่สุด
# Then:ได้ผลลัพธ์คือ25
def test_case3():
d=3
dheap=D_aryHeap(d)
dheap.insert(5)
dheap.insert(9)
dheap.insert(19)
dheap.insert(18)
dheap.insert(25)
dheap.insert(13)
dheap.insert(7)
result=25
assert dheap.get_max()==result
# scenario4:หาขนาด
# Given:เพิ่มค่าเท่ากับ 6,9,5,11,31,2,23,1,4
# When:หาขนาด
# Then:ได้ผลลัพธ์คือ9
def test_case4():
d=3
dheap=D_aryHeap(d)
dheap.insert(6)
dheap.insert(9)
dheap.insert(5)
dheap.insert(11)
dheap.insert(31)
dheap.insert(2)
dheap.insert(23)
dheap.insert(1)
dheap.insert(4)
result=9
assert dheap.size()==result
# scenario5:หาค่าตำแหน่งที่กำหนด
# Given:เพิ่มค่าเท่ากับ 7,14,19,22,1,5,3 หาตำแหน่งที่1
# When:หาค่าตำแหน่งที่กำหนด
# Then:ได้ผลลัพธ์คือ7
def test_case5():
d = 3
dheap = D_aryHeap(d)
dheap.insert(7)
dheap.insert(14)
dheap.insert(19)
dheap.insert(22)
dheap.insert(1)
dheap.insert(5)
dheap.insert(3)
x=1
result=7
assert dheap.get(x)==result
Big-o[แก้]
กรณี | Big-o | Best-case | Worst-case |
---|---|---|---|
หาตำแหน่งที่ต้องการ | O(1) | - | - |
กรณีหาค่าที่มากที่สุด | O(1) | - | - |
กรณีลบค่าที่มากที่สุด | O(n) | ไม่มีค่าในheap | มีค่าในheap |
กรณีเพิ่มข้อมูล | O(n) | ไม่มีค่าในheapก่อนหน้านี้ | มีค่าในheap |
กรณีแสดงข้อมูล | O(1) | - | - |
เนื่องจากหากรณีตำแหน่งที่ต้องการ ,กรณีหาค่าที่มากที่สุด ,กรณีแสดงข้อมูลไม่มีbest case และworst case เนื่องจากเป็นO(1)