โมชันแคปเชอร์
โมชันแคปเชอร์ (อังกฤษ: motion capture) มักเรียกสั้น ๆ ว่า โมแคป (อังกฤษ: mocap) คือกระบวนการบันทึกการเคลื่อนที่ของวัตถุหรือมนุษย์แบบความละเอียดสูงเข้าสู่ระบบคอมพิวเตอร์ โดยมีการใช้งานในหลากหลายวงการ เช่น วิทยาศาสตร์การทหาร ความบันเทิง กีฬา การแพทย์ รวมถึงใช้ในการตรวจสอบความถูกต้องของระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์[3] และหุ่นยนต์[4]
ในภาพยนตร์ รายการโทรทัศน์ และวิดีโอเกม โมชันแคปเชอร์ หมายถึงการบันทึกการเคลื่อนไหวของนักแสดงมนุษย์ แล้วนำข้อมูลนั้นไปใช้สร้างตัวละครดิจิทัลในคอมพิวเตอร์แอนิเมชันแบบสองมิติหรือสามมิติ[5][6][7] หากรวมถึงการจับใบหน้า นิ้วมือ หรือสีหน้าที่ละเอียดอ่อน เรียกว่า เพอร์ฟอร์แมนซ์แคปเชอร์ (performance capture)[8] ในบางสาขา โมชั่นแคปเชอร์อาจเรียกว่า โมชันแทร็กกิง (motion tracking) แต่ในแวดวงภาพยนตร์และเกม คำนี้มักหมายถึงการจับตำแหน่งวัตถุเพื่อให้ตรงกับภาพเคลื่อนไหวมากกว่า
ในการทำโมชันแคปเจอร์ จะมีการบันทึกการเคลื่อนไหวของนักแสดงหนึ่งคนหรือมากกว่านั้นหลายครั้งต่อวินาที แต่เดิมเทคนิคในช่วงแรกใช้ภาพจากกล้องหลายตัวเพื่อคำนวณตำแหน่งในแบบสามมิติ[9] อย่างไรก็ตาม จุดประสงค์หลักมักไม่ใช่เพื่อบันทึกลักษณะภายนอกของนักแสดง แต่เพื่อเก็บข้อมูลการเคลื่อนไหวเพียงอย่างเดียว จากนั้นจึงนำข้อมูลแอนิเมชันนี้ไปผูกกับโมเดลสามมิติ เพื่อให้โมเดลทำท่าทางเหมือนนักแสดงทุกประการ กระบวนการนี้ต่างจากเทคนิคแบบเก่าอย่าง โรโทสโกปิง (rotoscoping) ซึ่งเป็นการวาดภาพทับบนฟุตเทจของนักแสดงทีละเฟรมเพื่อสร้างแอนิเมชัน
การเคลื่อนไหวของกล้องก็สามารถบันทึกด้วยโมชันแคปเชอร์ได้เช่นกัน โดยกล้องเสมือนในฉากจะสามารถแพน หมุน หรือเลื่อนรอบเวทีตามการควบคุมของผู้ถ่ายทำในขณะเดียวกับที่นักแสดงกำลังแสดง ซึ่งระบบโมชันแคปเชอร์จะบันทึกการเคลื่อนไหวของกล้อง อุปกรณ์ประกอบฉาก และการแสดงของนักแสดงไปพร้อมกัน สิ่งนี้ทำให้ตัวละคร ภาพ และฉากที่สร้างจากคอมพิวเตอร์มีมุมมองสอดคล้องกับภาพวิดีโอจากกล้องจริง ระบบคอมพิวเตอร์จะประมวลผลข้อมูลและแสดงการเคลื่อนไหวของนักแสดง โดยให้ตำแหน่งกล้องที่ต้องการสัมพันธ์กับวัตถุต่าง ๆ ในฉาก การนำข้อมูลการเคลื่อนไหวของกล้องมาสกัดจากฟุตเทจภายหลัง เรียกว่า แมตช์มูฟวิง (match moving) หรือ คาเมราแทร็กกิง (camera tracking)
อ้างอิง
[แก้]- ↑ Goebl, W.; Palmer, C. (2013). Balasubramaniam, Ramesh (บ.ก.). "Temporal Control and Hand Movement Efficiency in Skilled Music Performance". PLOS ONE. 8 (1): e50901. Bibcode:2013PLoSO...850901G. doi:10.1371/journal.pone.0050901. PMC 3536780. PMID 23300946.
- ↑ Olsen, NL; Markussen, B; Raket, LL (2018), "Simultaneous inference for misaligned multivariate functional data", Journal of the Royal Statistical Society, Series C, 67 (5): 1147–76, arXiv:1606.03295, doi:10.1111/rssc.12276, S2CID 88515233
- ↑ David Noonan, Peter Mountney, Daniel Elson, Ara Darzi and Guang-Zhong Yang. A Stereoscopic Fibroscope for Camera Motion and 3-D Depth Recovery During Minimally Invasive Surgery. In proc ICRA 2009, pp. 4463–68. http://www.sciweavers.org/external.php?u=http%3A%2F%2Fwww.doc.ic.ac.uk%2F%7Epmountne%2Fpublications%2FICRA%25202009.pdf&p=ieee
- ↑ Yamane, Katsu, and Jessica Hodgins. "Simultaneous tracking and balancing of humanoid robots for imitating human motion capture data." Intelligent Robots and Systems, 2009. IROS 2009. IEEE/RSJ International Conference on. IEEE, 2009.
- ↑ NY Castings, Joe Gatt, Motion Capture Actors: Body Movement Tells the Story เก็บถาวร 2014-07-03 ที่ เวย์แบ็กแมชชีน, Accessed June 21, 2014
- ↑ Andrew Harris Salomon, Feb. 22, 2013, Backstage Magazine, Growth In Performance Capture Helping Gaming Actors Weather Slump, Accessed June 21, 2014, "..But developments in motion-capture technology, as well as new gaming consoles expected from Sony and Microsoft within the year, indicate that this niche continues to be a growth area for actors. And for those who have thought about breaking in, the message is clear: Get busy...."
- ↑ Ben Child, 12 August 2011, The Guardian, Andy Serkis: why won't Oscars go ape over motion-capture acting? Star of Rise of the Planet of the Apes says performance capture is misunderstood and its actors deserve more respect, Accessed June 21, 2014
- ↑ Hugh Hart, January 24, 2012, Wired magazine, When will a motion capture actor win an Oscar?, Accessed June 21, 2014, "...the Academy of Motion Picture Arts and Sciences' historic reluctance to honor motion-capture performances ... Serkis, garbed in a sensor-embedded Lycra body suit, quickly mastered the then-novel art and science of performance-capture acting. ..."
- ↑ Cheung, German KM, et al. "A real time system for robust 3D voxel reconstruction of human motions." Computer Vision and Pattern Recognition, 2000. Proceedings. IEEE Conference on. Vol. 2. IEEE, 2000.