ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแจกแจงเอกรูปไม่ต่อเนื่อง"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
ล Horus ย้ายหน้า การแจกแจงยูนิฟอร์มของตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง ไปยัง การแจกแจงเอกรูป (วิยุต) |
ไม่มีความย่อการแก้ไข |
||
บรรทัด 1: | บรรทัด 1: | ||
{{Probability distribution| |
|||
[[ตัวแปรสุ่ม|ตัวแปรเชิงสุ่ม]] <math>X</math> ''มีความน่าจะเป็นในการเกิดเท่าๆกัน'' เช่น การปากลูกดอกบนแผ่นป้ายที่แบ่งออกเป็น 12 ส่วนเท่าๆกัน หรือการทอยลูกเต๋าที่มี 6 ด้านเท่าๆกัน เป็นต้น ซึ่งจะได้ว่า <math>X</math> มีการแจกแจงยูนิฟอร์มโดยมีความน่าจะเป็นดังนี้ |
|||
name =discrete uniform| |
|||
:<math>f(x) = \frac{1}{k} ; x=x_1,x_2,...,x_k</math> |
|||
type =mass| |
|||
แล้วมีค่าคาดหวังคือ |
|||
pdf_image =[[Image:Uniform discrete pmf svg.svg|325px|Discrete uniform probability mass function for ''n'' = 5]]<br /><small>''n'' = 5 where ''n'' = ''b'' − ''a'' + 1</small>| |
|||
:<math>E(X) = \mu = \frac{\sum_{i=1}^k x_i}{k}</math> |
|||
cdf_image =[[Image:Dis Uniform distribution CDF.svg|325px|Discrete uniform cumulative distribution function for ''n'' = 5]]<br /><small></small>| |
|||
และค่าความแปรปรวนคือ |
|||
notation = <math>\mathcal{U}\{a, b\}</math> or <math>\mathrm{unif}\{a,b\}</math>| |
|||
parameters =<math>a \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}\,</math><br /><math>b \in \{\dots,-2,-1,0,1,2,\dots\}, b \ge a</math><br /><math>n=b-a+1\,</math>| |
|||
support =<math>k \in \{a,a+1,\dots,b-1,b\}\,</math>| |
|||
pdf =<math>\frac{1}{n}</math>| |
|||
cdf =<math> \frac{\lfloor k \rfloor -a+1}{n} </math>| |
|||
mean =<math>\frac{a+b}{2}\,</math>| |
|||
median =<math>\frac{a+b}{2}\,</math>| |
|||
mode =N/A| |
|||
variance =<math>\frac{(b-a+1)^2-1}{12}</math>| |
|||
skewness =<math>0\,</math>| |
|||
kurtosis =<math>-\frac{6(n^2+1)}{5(n^2-1)}\,</math>| |
|||
entropy =<math>\ln(n)\,</math>| |
|||
mgf =<math>\frac{e^{at}-e^{(b+1)t}}{n(1-e^t)}\,</math>| |
|||
char =<math>\frac{e^{iat}-e^{i(b+1)t}}{n(1-e^{it})}</math>| |
|||
}} |
|||
ใน[[ทฤษฎีความน่าจะเป็น]]และ[[สถิติศาสตร์]] '''การแจกแจงเอกรูปวิยุต''' เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างเป็นระบบโดยที่น่าจะสังเกตค่าจำนวนจำกัดได้เท่า ๆ กัน ทุกค่าจำนวน ''n'' มีความน่าจะเป็นเท่ากัน ''1/n'' |
|||
[[หมวดหมู่:การแจกแจงความน่าจะเป็น]] |
[[หมวดหมู่:การแจกแจงความน่าจะเป็น]] |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 14:29, 29 มีนาคม 2559
ฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็น n = 5 where n = b − a + 1 | |
ฟังก์ชันแจกแจงสะสม | |
สัญกรณ์: | or |
---|---|
ตัวแปรเสริม: | |
ฟังก์ชันค้ำจุน: | |
pmf: | |
cdf: | |
ค่าเฉลี่ย: | |
มัธยฐาน: | |
ฐานนิยม: | N/A |
ความแปรปรวน: | |
ความเบ้: | |
ความโด่งส่วนเกิน: | |
เอนโทรปี: | |
mgf: | |
cf: |
ในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ การแจกแจงเอกรูปวิยุต เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นอย่างเป็นระบบโดยที่น่าจะสังเกตค่าจำนวนจำกัดได้เท่า ๆ กัน ทุกค่าจำนวน n มีความน่าจะเป็นเท่ากัน 1/n