ผลต่างระหว่างรุ่นของ "การแจกแจงความน่าจะเป็น"
เนื้อหาที่ลบ เนื้อหาที่เพิ่ม
Blueocynia (คุย | ส่วนร่วม) ไม่มีความย่อการแก้ไข |
|||
บรรทัด 16: | บรรทัด 16: | ||
# [[การแจกแจงเอฟ]] (F Distribution) |
# [[การแจกแจงเอฟ]] (F Distribution) |
||
⚫ | |||
[[หมวดหมู่:การแจกแจงความน่าจะเป็น]] |
[[หมวดหมู่:การแจกแจงความน่าจะเป็น]] |
||
⚫ | |||
{{Link FA|mk}} |
{{Link FA|mk}} |
รุ่นแก้ไขเมื่อ 04:06, 13 สิงหาคม 2557
ในความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ การแจกแจงความน่าจะเป็นกำหนดความน่าจะเป็นให้เซตย่อยของผลลัพธ์การทดลองสุ่ม การสำรวจหรือวิธีอนุมานทางสถิติที่วัดได้ทั้งหมด ตัวอย่างการแจกแจงความน่าจะเป็นพบได้ในการทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างไม่เป็นตัวเลข ซึ่งการแจกแจงจะเป็นการแจกแจงประเภท, การทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างเข้ารหัสด้วยตัวแปรสุ่มวิยุต ซึ่งการแจกแจงสามารถระบุได้ด้วยฟังก์ชันมวลของความน่าจะเป็น, และการทดลองที่ปริภูมิตัวอย่างเข้ารหัสด้วยตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง ซึ่งการแจกแจงสามารถเจาะจงได้ด้วยฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น การทดลองที่ซับซ้อนกว่า เช่น การทดลองที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการสโทแคสติกที่นิยามในเวลาต่อเนื่อง อาจต้องใช้เมเชอร์ความน่าจะเป็นที่เจาะจงน้อยกว่า
ประเภทของการแจกแจงความน่าจะเป็น
- การแจกแจงแบบเบอร์นูลี (Bernoulli Distribution)
- การแจกแจงแบบทวินาม (Binomial Distribution)
- การแจกแจงแบบทวินามนิเสธ (Negative Binomial Distribution)
- การแจกแจงแบบเรขาคณิต (Geometric Distribution)
- การแจกแจงปัวซง (Poisson Distribution)
- การแจกแจงยูนิฟอร์มของตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่อง (Discrete Uniform Distribution)
- การแจกแจงอเนกนาม (Multinomial Distribution)
- การแจกแจงยูนิฟอร์มของตัวแปรสุ่มต่อเนื่อง (Continuous Uniform Distribution)
- การแจกแจงเอ็กโพเนนเชียล (Exponential Distribution)
- การแจกแจงปรกติ (Normal Distribution)
- การแจกแจงที (T Distribution)
- การแจกแจงไคกำลัวสอง (Chi-Square Distribution ())
- การแจกแจงเอฟ (F Distribution)