จอห์น เอ็ม. จัมเปอร์
จอห์น จัมเปอร์ | |
|---|---|
 จัมเปอร์กำลังบรรยายเกี่ยวกับรางวัลโนเบลประจำปี 2024 | |
| เกิด | จอห์น ไมเคิล จัมเปอร์ ค.ศ. 1985 (อายุ 39–40 ปี)[1] ลิทเทิลร็อก รัฐอาร์คันซอ สหรัฐ[1] |
| การศึกษา |
|
| มีชื่อเสียงจาก | อัลฟาโฟลด์ |
| รางวัล | Marshall Scholarship (2007) เนเชอร์ 10 (2021) รางวัลมูลนิธิบีบีวีเอ (2022) รางวัลเบรกทรู (2023) รางวัลโนเบลสาขาเคมี (2024) |
| อาชีพทางวิทยาศาสตร์ | |
| สาขา | ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง |
| สถาบันที่ทำงาน | กูเกิล ดีปไมนด์ |
| วิทยานิพนธ์ | New methods using rigorous machine learning for coarse-grained protein folding and dynamics (2017) |
| อาจารย์ที่ปรึกษาในระดับปริญญาเอก | โทบิน อาร์ ซอสนิก คาร์ล ฟรีด |
จอห์น ไมเคิล จัมเปอร์ (อังกฤษ: John Michael Jumper; เกิด ค.ศ. 1985)[1] เป็นนักเคมีและนักวิทยาการคอมพิวเตอร์ชาวอเมริกัน จัมเปอร์และเดมิส แฮสซาบิส ร่วมกันได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมี จากผลงานการพยากรณ์โครงสร้างโปรตีน[2][3]
ปัจจุบันเขาดำรงตำแหน่งผู้อำนวยการกูเกิล ดีปไมด์[4][5][6] หนึ่งในผู้พัฒนาอัลฟาโฟลด์[7] ซึ่งเป็นปัญญาประดิษฐ์พยากรณ์โครงสร้างโปรตีนจากลำดับกรดอะมิโนด้วยความแม่นยำสูง[8] จัมเปอร์ระบุว่าทีมอัลฟาโฟลด์วางแผนเผยแพร่โครงสร้างโปรตีน 100 ล้านชุด[9]
วารสารวิทยาศาสตร์ เนเชอร์ ระบุให้จัมเปอร์เป็นหนึ่งในสิบบุคคลที่มีอิทธิพลต่อวิทยาศาสตร์ในรายชื่อ Nature's 10 ประจำปี 2021[8][10]
อาชีพ
[แก้]การวิจัยของจัมเปอร์ศึกษาอัลกอริทึมสำหรับการทำนายโครงสร้างโปรตีน[4]
รางวัลและเกียรติยศ
[แก้]ในปี 2024 เขาและเดมิส แฮสซาบิส ร่วมกันได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมี จากผลงานการพยากรณ์การพับของโปรตีน[2][3]
อ้างอิง
[แก้]- 1 2 3 "John M. Jumper: Facts". The Nobel Prize. Nobel Prize Outreach AB. 2024. สืบค้นเมื่อ October 9, 2024.
- 1 2 "The Nobel Prize in Chemistry 2024". Nobel Media AB. สืบค้นเมื่อ October 9, 2024.
- 1 2 "Press release: The Nobel Prize in Chemistry 2024". NobelPrize.org (ภาษาอังกฤษแบบอเมริกัน). สืบค้นเมื่อ October 9, 2024.
- 1 2 ดรรชนีผลงานตีพิมพ์โดย John Jumper บนกูเกิล สกอลาร์
- ↑ สิ่งพิมพ์ John Jumper จาก Europe PubMed Central
- ↑ Eisenstein, Michael (2021). "Artificial intelligence powers protein-folding predictions". Nature. Springer Nature. 599 (7886): 706–708. doi:10.1038/d41586-021-03499-y. S2CID 244528561. สืบค้นเมื่อ December 24, 2021.
- ↑ จอห์น เอ็ม. จัมเปอร์; Richard Evans; Alexander Pritzel; Tim Green; Michael Figurnov; Olaf Ronneberger; Kathryn Tunyasuvunakool; Russ Bates; Augustin Žídek; Anna Potapenko; Alex Bridgland; Clemens Meyer; Simon Kohl; Andrew J. Ballard; Andrew Cowie; Bernardino Romera-Paredes; Stanislav Nikolov; Rishub Jain; Jonas Adler; Trevor Back; Stig Petersen; David Reiman; Ellen Clancy; Michał Zieliński; Martin Steinegger; Michalina Pacholska; Tamas Berghammer; Sebastian Bodenstein; David Silver; Oriol Vinyals; Andrew W Senior; Koray Kavukçuoğlu; Pushmeet Kohli; เดมิส แฮสซาบิส (15 กรกฎาคม 2021), "Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold", เนเจอร์, Bibcode:2021Natur.596..583J, doi:10.1038/S41586-021-03819-2, PMC 8371605, PMID 34265844, Wikidata Q107555821
- 1 2 Maxmen, Amy (2021). "Nature's 10: John Jumper: Protein predictor". Nature. Springer Nature. 600 (7890): 591–604. doi:10.1038/d41586-021-03621-0. PMID 34912110. S2CID 245256541.
- ↑ Browne, Grace (2021). "DeepMind's AI has finally shown how useful it can be". wired.com. สืบค้นเมื่อ December 24, 2021.
- ↑ John Jumper ที่ LinkedIn
แหล่งข้อมูลอื่น
[แก้]
| นานาชาติ | |
|---|---|
| ประจำชาติ | |
| วิชาการ | |
