ข้ามไปเนื้อหา

การหาค่าเหมาะที่สุดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี

การหาค่าเหมาะที่สุดแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (Large Language Model Optimization, LLMO) หมายถึงวิธีการเพื่อที่จะทำให้ข้อมูลเฉพาะบางส่วนที่ต้องการได้รับความสำคัญเป็นพิเศษในการตอบคำถามของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLM)[1] ทำโดยการปรับแต่งโครงสร้างและคำอธิบายของเว็บไซต์เพื่อให้แสดงข้อมูลและลิงก์ที่ต้องการ

อ้างอิง

[แก้]
  1. "LLMO対策(AI検索最適化)とは?SEO対策との違いや具体的な対策方法を解説". 株式会社メディアグロース. สืบค้นเมื่อ 2025-04-15.