ข้ามไปเนื้อหา

การวิเคราะห์ข้อมูล

จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี
แผนผังกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล จาก Doing Data Science โดย Schutt & O'Neil (2013)

การวิเคราะห์ข้อมูล (อังกฤษ: Data analysis) เป็นกระบวนการในการสำรวจข้อมูล, ทำความสะอาดข้อมูล, แปลงความหมายข้อมูล และจัดทำแบบจำลองของข้อมูล ให้ได้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์ เพื่อประกอบการตัดสินใจของผู้บริหาร[1]

ประเภทของการวิเคราะห์ข้อมูล[2][3]

[แก้]

การวิเคราะห์ข้อมูล (อังกฤษ: Data analysis) แบ่งได้ 4 ประเภท ดังนี้

  1. การวิเคราะห์เชิงพรรณนา (อังกฤษ: Descriptive Analytics) คือการวิเคราะห์รูปแบบขั้นพื้นฐานของของการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้เห็นภาพรวมและความสัมพันธ์ของข้อมูล โดยใช้งานคำนวณทางคณิตศาสตร์และสถิติพื้นฐาน เป็นการบรรยายข้อมูลในอดีตเพื่อให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้นบ้าง ซึ่งเป็นข้อมูลพื้นฐานและส่วนใหญ่จะมีเพียงหนึ่งตัวแปร เพื่อนำมาคาดคะเนถึงเหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต[2][3][4]
  2. การวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย (อังกฤษ: Diagnostics Analytics) เป็นการวิเคราะห์สาเหตุและปัจจัยที่ทำให้สิ่งต่าง ๆ เกิดขึ้น เป็นการหาความสัมพันธ์ของปัจจัยและตัวแปรต่าง ๆ ซึ่งเป็นการลงลึกในรายละเอียดเพิ่มเติมจากข้อมูลแบบการวิเคราะห์เชิงพรรณนา (อังกฤษ: Descriptive Analytics) ไปจนถึงการตั้งสมมติฐานเบื้องต้นว่าทำไมเหตุการณ์เหล่านี้จึงเกิดขึ้น
  3. การวิเคราะห์เชิงทำนาย (อังกฤษ: Predictive Analytics) เป็นผลผนวกจากการวิเคราะห์เชิงพรรณนาและการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัย โดยใช้การวิเคราะห์เชิงพรรณนามาหาภาพรวมและความสัมพันธ์ของข้อมูลในอดีต แล้วหารูปแบบของข้อมูล เพื่อคาดเดาผลลัพธ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคต ส่วนการวิเคราะห์เชิงวินิจฉัยถูกนำมาใช้สำหรับอธิบายสาเหตุของผลลัพธ์ที่คาดการณ์ว่าจะเกิดขึ้น
  4. การวิเคราะห์เชิงให้คำแนะนำ (อังกฤษ: Predictive Analytics) เป็นการวิเคราะห์แนวโน้มของสิ่งที่จะเกิดขึ้น เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลระดับสูง เพื่อทำนายสิ่งที่จะเกิดขึ้นด้วยข้อมูลที่มี โดยการนำข้อมูลเหล่านี้มาสร้างแบบจำลองทางสถิติ หรือมีการนำเทคโนโลยยี เข้ามาช่วยสร้างแบบจำลองถึงอนาคตที่จะเกิดขึ้น

อ้างอิง

[แก้]
  1. "Transforming Unstructured Data into Useful Information", Big Data, Mining, and Analytics, Auerbach Publications, น. 227–246, 2014-03-12, doi:10.1201/b16666-14, ISBN 978-0-429-09529-0, สืบค้นเมื่อ 2021-05-29{{citation}}: CS1 maint: work parameter with ISBN (ลิงก์)
  2. 1 2 Admin, SCB TechX (2023-11-27). "ไขข้อสงสัย Data Analytics คืออะไร และ Data Analytics มีกี่ประเภท?". SCB Tech X.
  3. 1 2 "Data Analysis คืออะไร เข้าใจทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลที่องค์กรต้องการ - Jobsdb ไทย". Jobsdb.
  4. "วิทยาการคำนวณ ม.5 - การวิเคราะห์ข้อมูล". sites.google.com.