ไฟล์:Normal Distribution PDF.svg

ไม่รองรับเนื้อหาของหน้าในภาษาอื่น
จากวิกิพีเดีย สารานุกรมเสรี

ดูภาพที่มีความละเอียดสูงกว่า((ไฟล์ SVG, 720 × 460 พิกเซล, ขนาดไฟล์: 63 กิโลไบต์))

Wikimedia Commons logo รูปภาพหรือไฟล์เสียงนี้ ต้นฉบับอยู่ที่ คอมมอนส์ รายละเอียดด้านล่าง เป็นข้อความที่แสดงผลจาก ไฟล์ต้นฉบับในคอมมอนส์
คอมมอนส์เป็นเว็บไซต์ในโครงการสำหรับเก็บรวบรวมสื่อเสรี ที่ คุณสามารถช่วยได้

ความย่อ

คำอธิบาย
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
วันที่
แหล่งที่มา self-made, Mathematica, Inkscape
ผู้สร้างสรรค์ Inductiveload
การอนุญาต
(การใช้ไฟล์นี้ใหม่)
Public domain ข้าพเจ้า ผู้ถือลิขสิทธิ์ในงานนี้ ขอมอบงานให้เป็นสาธารณสมบัติ ประกาศนี้มีผลทั่วโลก
ในบางประเทศ การกระทำดังกล่าวอาจไม่สามารถทำได้ตามกฎหมาย
ข้าพเจ้าอนุญาตให้ทุกคนมีสิทธิ์ในการใช้ไฟล์นี้ในทุกเหตุผลการใช้ โดยไม่มีมีเงื่อนไข เว้นแต่กฎหมายไม่อนุญาตให้ทำเช่นนั้น
SVG genesis
InfoField
 
ซอร์สโค้ดของไฟล์ SVG นี้ไม่ถูกต้อง เนื่องจากมีข้อผิดพลาด
 
ไฟล์ภาพกราฟิกส์เวกเตอร์ W3C ตรวจสอบแล้วมีข้อผิดพลาดในไฟล์นี้ สร้างขึ้นโดยใช้ R
 
This SVG chart uses embedded text.
รหัสต้นฉบับ
InfoField

R code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
    },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

Data

#			Normal Distribution PDF
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Text

#                    Normal Distribution
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

คำบรรยายโดยย่อ

เพิ่มคำบรรยายทรรทัดเดียวเพื่อขยายความว่าไฟล์นี้มีอะไร

ไอเทมที่แสดงอยู่ในไฟล์นี้

ประกอบด้วย

ประวัติไฟล์

คลิกวันที่/เวลาเพื่อดูไฟล์ที่ปรากฏในขณะนั้น

วันที่/เวลารูปย่อขนาดผู้ใช้ความเห็น
ปัจจุบัน23:06, 29 เมษายน 2559รูปย่อสำหรับรุ่นเมื่อ 23:06, 29 เมษายน 2559720 × 460 (63 กิโลไบต์)RayhemLighten background grid
00:19, 23 กันยายน 2552รูปย่อสำหรับรุ่นเมื่อ 00:19, 23 กันยายน 2552720 × 460 (65 กิโลไบต์)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
00:15, 23 กันยายน 2552รูปย่อสำหรับรุ่นเมื่อ 00:15, 23 กันยายน 2552720 × 460 (65 กิโลไบต์)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
21:07, 27 มิถุนายน 2552รูปย่อสำหรับรุ่นเมื่อ 21:07, 27 มิถุนายน 2552720 × 460 (55 กิโลไบต์)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
01:22, 6 กันยายน 2551รูปย่อสำหรับรุ่นเมื่อ 01:22, 6 กันยายน 2551720 × 460 (109 กิโลไบต์)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
02:09, 3 เมษายน 2551ไม่มีรูปย่อ (109 กิโลไบต์)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

หน้าต่อไปนี้ โยงมาที่ภาพนี้:

การใช้ไฟล์ข้ามโครงการ

วิกิอื่นต่อไปนี้ใช้ไฟล์นี้:

ดูการใช้ข้ามโครงการเพิ่มเติมของไฟล์นี้

ข้อมูลเกี่ยวกับภาพ